増10．確率関係と因果関係と（断章）

スキル

» 2012/07/03

●今回の発端

　仕事中に、某ブックマークを見ていたら、AI分野で、チューリング賞を取ったすごい人（後世の人に肩を貸す“GIANT”に擬せられている程）の書いた、「統計的因果推論：モデル・推論・推測」Judea Pearl著 共立出版について、記事がありました。読んでみると、なかなかなので紹介します。

●良かった点

　筆者は、

• 「お客さんの話は確率関係に近く、それを因果関係に変換することにより、電算機システムとして実装可能になる」という方向で応用できるのでは？

と思いました。

●「わたしも、伝えたいことがある」

　大規模開発の際によく、

• 本当はきちんとやらないといけないのかもしれないけれど、大規模開発だからきちんと追ってはいけない。

と言われたり、

• 統計的に不具合の有無を推定。

されたりします。

　しかし、ソフトウェアは人間が主幹となって作るものであるため、

• 因果構造が（統計的に何とかできる範囲を超えた）不均一となる。そればかりか、もし何らかの均一さができてしまった場合、少々不利でもわざと不均一を選好することすらある。

• （結局の所、根が単純な）人間が満足しさえすればOKなので、因果グラフの深さはそれほど深くならない。

とか直感的に考えました。

　事実として、統計的にソフトウェアを管理しても、当てずっぽ以下の成果しか得られないこともあるのは、上記2点が原因ではないか！！！

　とか、かの本にインスパイアされて思ったりもしました。

　短いですが、今回はこんなところです。

●コラムのコメント欄の方針

　コメントに対し、当意即妙の回答を、それなりのタイミングでする自信がありません。

ですので、このコラムで、

　・わたしは基本的にコメントに答えない
　・コメントを書く人は、回答がない前提で議論を進めていただく

とさせていただきます。