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@IT > 自分戦略研究所 >エンジニアライフ > Superb AIの「コンピュータビジョンの機械学習をもっと身近に!」
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Superb AIの「コンピュータビジョンの機械学習をもっと身近に!」

Superb AIがお届けする機械学習プロジェクトチーム向けの価値ある四方山話

学習データのワークフローをマシーンラーニングの専門家のように考える方法とは?

はじめにコンピュータの登場以来、そして現代のデータベースの普及に伴い、私たちのコンピューティングニーズのほとんどは、主に「構造化データ」に依存してきました。しかし、時とともに新しいデータ時代に突入し、...

2022/09/12 Comment(1)

農業・アグリテックにおけるコンピュータビジョンとAI(2022年ユースケース概要)

こんにちは。お初に投稿させていただきます。SuperbAI中の人です。これからコンピュータビジョンを利用したAIシステムの構築、AIへの画像(静止画、および動画)データによる機械学習などに関連するお話...

2022/09/06 Comment(0)
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Superb AI中の人

Superb AI中の人

コンピュータビジョンを活用するためには、AIに対する画像の学習が必須です。機械学習における画像、動画のアノテーション、ラベリング、その自動化などについて考え方、事例、効率的な作業の仕方などについて書いていきます。

最近のエントリー

  • 学習データのワークフローをマシーンラーニングの専門家のように考える方法とは?
  • 農業・アグリテックにおけるコンピュータビジョンとAI(2022年ユースケース概要)

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  • データラベリング (2件)
  • 画像アノテーション (2件)
  • マシンラーニング (2件)
  • 機械学習 (2件)
  • コンピュータビジョン (2件)
  • AI 画像認識 (2件)

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  • Day 75 これが起きたら、どれほど深刻か? (被害の大きさ パート1) When This Happens, How Bad Is It?
  • 第713回 重くなった生成AIの対処法
  • Day 74 実践における発生確率計算(パート2:ケーススタディと取締役会対応の回答) CALCULATING LIKELIHOOD IN PRACTICE (PART 2: CASE STUDY & BOARD-READY ANSWERS)
  • Day 73 この脅威は実際どのくらい起こりうるのか? (パート1:現実を理解する) HOW LIKELY IS THIS THREAT, REALLY? (PART 1: UNDERSTANDING THE REALITY)

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